「这才是开放研究该有的样子。」 经常刷 arXiv 的同学，你有没有发现页面上多了个新功能？这个新功能（图中的「Hugging Face」按钮）隐藏在「Code, Data, Media」选项卡下，选中之后就可以直达相关的 Hugging Face 论文、模型和数据集。
国产首个AI模型登顶Hugging Face月榜冠军！发布短短一年，BGE模型总下载量破数亿，位居国产TOP 1。如今，它在开源社区广受欢迎，被誉为RAG生态中的「瑞士军刀」。
近日，Hugging Face更新了月度榜单，智源研究院的BGE模型登顶榜首，这是中国国产AI模型首次成为Hugging Face月榜冠军。BGE在短短一年时间内，总下载量已超数亿次，是目前下载量最多的国产AI系列模型。
在AI的世界里，模型的评估往往被看作是最后的「检查点」，但事实上，它应该是确保AI模型适合其目标的基础。
现在，在 Hugging Face 中，使用打包的指令调整示例 (无需填充) 进行训练已与 Flash Attention 2 兼容，这要归功于一个 最近的 PR 以及新的 DataCollatorWithFlattening。 它可以在保持收敛质量的同时，将训练吞吐量提高多达 2 倍。继续阅读以了解详细信息！
没有任何通知，Runway在Hugging Face上的内容全部删除了！
比OpenAI最强的GPT-4o更快，函数调用能力与GPT-4相当，同时比它小N倍，且只需要一张卡来做推理。
国产多模态大模型，也开始卷上下文长度。
等了半年，微软视觉基础模型Florence-2终于开源了。它能够根据提示，完成字幕、对象检测、分割等各种计算机视觉和语言的任务。网友们实测后，堪称「游戏规则改变者」。
近期，由清华大学自然语言处理实验室联合面壁智能推出的全新开源多模态大模型 MiniCPM-Llama3-V 2.5 引起了广泛关注
